package com.example.aiagent.agent;

import cn.hutool.core.collection.CollUtil;
import cn.hutool.core.util.StrUtil;
import com.alibaba.cloud.ai.dashscope.agent.DashScopeAgentOptions;
import com.alibaba.cloud.ai.dashscope.chat.DashScopeChatOptions;
import com.example.aiagent.agent.model.AgentState;
import lombok.Data;
import lombok.EqualsAndHashCode;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import org.springframework.ai.chat.messages.AssistantMessage;
import org.springframework.ai.chat.messages.Message;
import org.springframework.ai.chat.messages.ToolResponseMessage;
import org.springframework.ai.chat.messages.UserMessage;
import org.springframework.ai.chat.model.ChatResponse;
import org.springframework.ai.chat.prompt.ChatOptions;
import org.springframework.ai.chat.prompt.Prompt;
import org.springframework.ai.model.tool.ToolCallingManager;
import org.springframework.ai.model.tool.ToolExecutionResult;
import org.springframework.ai.tool.ToolCallback;

import java.util.List;
import java.util.stream.Collectors;

/**
 * 处理工具调用的基础代理类，具体实现了think和act方法，可以用作创建实例的父类
 */
@Data
@Slf4j
@EqualsAndHashCode(callSuper = true)
public class ToolCallAgent extends ReActAgent {

    // 可用的工具集合
    private final ToolCallback[] aiailableTools;

    // 保存工具调用信息的响应结果（要调用哪些工具）
    private ChatResponse toolCallChatResponse;

    // 工具调用管理者
    private final ToolCallingManager toolCallingManager;

    // 禁用spring AI内置工具的调用机制，自己维护选项和消息上下文
    private final ChatOptions chatOptions;

    public ToolCallAgent(ToolCallback[] aiailableTools) {
        this.aiailableTools = aiailableTools;
        this.toolCallingManager = ToolCallingManager.builder().build();
        // 禁用spring AI 内置的工具调用机制，自己维护选项和消息上下文
        this.chatOptions = DashScopeChatOptions.builder().withProxyToolCalls(true).build();
    }

    /**
     * 处理当前状态并决定下一步行动
     *
     * @return 是否要执行行动，true代表需要执行，false代表不需要执行
     */
    @Override
    public boolean think() {
        try {
            // 1：校验提示词，拼接用户提示词
            if (StrUtil.isNotBlank(getNextStepPrompt())) {
                UserMessage userMessage = new UserMessage(getNextStepPrompt());
                getMessageList().add(userMessage);
            }
            // 2:调用AI大模型，获取工具调用结果
            List<Message> messageList = getMessageList();
            Prompt prompt = new Prompt(messageList, this.chatOptions);
            ChatResponse chatResponse = getChatClient().prompt(prompt)
                    .system(getSystemPrompt())
                    .tools(aiailableTools)
                    .call()
                    .chatResponse();
            // 记录响应，用于等下的act
            this.toolCallChatResponse = chatResponse;
            // 3:解析工具调用结束，获取调用的工具
            // 助手消息
            AssistantMessage assistantMessage = chatResponse.getResult().getOutput();
            // 获取要调用的工具列表
            List<AssistantMessage.ToolCall> toolCallList = assistantMessage.getToolCalls();
            // 输出提示词
            String result = assistantMessage.getText();
            log.info(getName() + "的思考" + result);
            log.info(getName() + "选择了 " + toolCallList.size() + " 个工具来使用");
            String toolCallInfo = toolCallList.stream().map(toolCall -> String.format("工具名称：%s，参数：%s", toolCall.name(), toolCall.arguments()))
                    .collect(Collectors.joining("\n"));
            log.info("toolCallInfo::" + toolCallInfo);
            // 如果不需要调用工具，返回false
            if (toolCallInfo.isEmpty()) {
                // 只有不调用工具时，才需要手动记录助手消息
                getMessageList().add(assistantMessage);
                return false;
            } else {
                return true;
            }
        } catch (Exception e) {
            log.error(getName() + "的思考过程遇到了问题：" + e.getMessage());
            getMessageList().add(new AssistantMessage("处理时遇到了错误：" + e.getMessage()));
            return false;
        }
    }

    @Override
    public String act() {
        if (!toolCallChatResponse.hasToolCalls()) {
            return "没有工具需要调用";
        }
        // 调用工具
        Prompt prompt = new Prompt(getMessageList(), this.chatOptions);
        ToolExecutionResult toolExecutionResult = toolCallingManager.executeToolCalls(prompt, toolCallChatResponse);
        // 记录消息上下文，conversationGistory已经包含了助手消息和工具调用返回的结果
        setMessageList(toolExecutionResult.conversationHistory());
        ToolResponseMessage toolResponseMessage = (ToolResponseMessage) CollUtil.getLast(toolExecutionResult.conversationHistory());
        // 判断是否调用了终止工具
        boolean terminateToolCalled = toolResponseMessage.getResponses().stream()
                .anyMatch(response -> response.name().equals("doTerminate"));
        if (terminateToolCalled) {
            // 任务结束，更改状态
            setState(AgentState.FINISHED);
        }
        String result = toolResponseMessage.getResponses().stream()
                .map(response -> "工具" + response.name() + "  返回的结果：" + response.responseData())
                .collect(Collectors.joining("\n"));

        log.info("result:" + result);
        return result;
    }
}
